美国研究团队：滴滴等网约车人工智能技术对城市治堵有重要意义

　　近日，美国宾夕法尼亚州立大学为主的跨国科研团队发表最新研究，指出滴滴、优步等网约车平台利用人工智能技术 “可更好地预测用车需求，为建设更智慧、更安全和更可持续发展的城市铺平道路”。

　　在美国AI科研领域最大的行业会议 - 国际人工智能协会大会 (Association for the Advancement of Artificial Intelligence) 上，宾夕法尼亚州立大学信息科学与技术学院和滴滴出行的研究人员发布的这篇论文引起了密切关注。这篇名为《网约车需求预测的深度多角度时空模型》的论文使用了滴滴提供的技术和脱敏数据。常见技术仅使用一种类型的神经网络模型，而该研究团队发现滴滴在综合使用了基于两种神经网络的复杂预测模型：卷积神经网络（Convolutional Neural Network）和长短期记忆网络（Long Short Term Memory network）时，能取得更加优异的效率提升和拥堵缓解的效果。

　　当用户需要用车时，首先通过APP下单，这些下单数据比仅仅依赖乘车历史信息能更好地预测需求。大数据挖掘分析之后，用来预测一定时间内乘车需求的变化，并从而触发前瞻性的匹配和调度行为。根据对中国广州、济南和武汉等城市的观察，预测准确率可达85%；这一技术对城市拥堵缓解有重要意义。