为什么中国技术创新这么难,我们和6位CEO一起聊了聊
刚刚过去的一周里,中国通信设备上市公司中兴通讯(000063,股吧),接连遭遇美英两国制裁。这是中兴自 1985 年成立以来,遇到的最大危机。
作为一支技术驱动的基金,云启资本始终秉承 “深扎行业、洞察趋势、系统布局、价值投资” 的投资理念,坚定地看好中国技术创新创业的道路,尊重每一位技术创业者。创业本身具有不确定性,选择更有难度的核心基础技术的创业方向,就意味着长的时间周期和更高的研发成本。面对这一次中美贸易技术封锁事件,我们请来了云启家族 6 位技术流 CEO 一起探讨:
如何看待这次中兴面临的 “禁售令”?为什么会选择技术创业方向?公司的核心技术壁垒是什么?创业中经历过的最大挑战是什么?1 如何看这次中兴面临的 “禁售令”?PingCAP 联合创始人 & CTO 黄东旭 :我觉得总体来说还是机遇与挑战并存,而且机遇大于挑战。其实,随着这十年中国互联技术的发展,培养出了一大批年轻的、有经验的基础软件工程师和架构师。这个领域里,人才是最核心的竞争力,我觉得无论有没有贸易战这个背景,国内的基础软件和相应的背后的创业团队也会越来越多,这是不可逆的趋势。这样的事情更能让国家和企业能够有机会认真地审视国内的产品,能抛开偏见,真正地从技术和产品的角度评估这些优秀的产品和团队,比如我们这样的,从这个层面来说这是一件好事。
瀚晟传动 CEO 金秋:这件事情提醒我们要坚守契约精神,敬畏商业规则,这是一个企业长期发展壮大的根本。2 为什么会选择技术创业方向?冰鉴科技董事长 & CEO 顾凌云:回国创业之前,我在美国的 ZestFinance 创建模型组时,做的是个人贷;后来,我在 Kabbage 担任首席数据科学家时,做的是企业贷。从这个时候开始,我就有了创业的想法。但我没有选择个人征信,而直接选择了企业征信,因为企业征信给我们留的时间窗口更长,这意味着竞争对手即使知道你在做什么,但是也不容易追赶。小微企业征信和个人征信最大的不同处在于,小微企业的所有变量都是快变量,而个人征信用的是缓变量。
酷家乐创始人 & 董事长 黄晓煌:我们注意到传统的家居行业存在着信息不对称、沟通不畅、效率低、成本高等痛点,希望通过将高性能计算技术应用到家具设计领域。我们希望借助创新技术手段提升家居设计师的工作效率,甚至是整体家居产业链的行业效率,为消费者提供一种新的家居消费模式和体验。
PingCAP 联合创始人 & CTO 黄东旭 :PingCAP 的 TiDB 开始的技术起点很高,当时的想法是要么别做,要么就做好。从最早的 3 个人到现在背后有了 200 多个活跃开发者,包括周边的工具和 CI ,可以说是一个凝结了我们大量心血的一个项目,即使到了现在全球社区内都没有一个令人满意的面向 HTAP 的分布式数据库,所以我们有很大的机会。
Roadstar.ai 联合创始人 & CEO 佟显乔:我们想成为 L4 级别自动驾驶领域里的中国最强战队。
Zilliz 创始人 & CEO 星爵:回国前,我在之前在甲骨文总部负责数据库系统的核心研发工作,参与了 Oracle Multitenant 数据库多次迭代。随着大数据的爆炸式增长,CPU 处理器主要面临两大瓶颈,一是数据计算速度,二是数据访问速度。而具有数量众多的计算单元和超长流水线、具备强大并行计算能力与浮点计算能力的 GPU 能满足用户对数据分析的速度和性价比的要求。
中国 2C 发展历程中已经出现了像阿里巴巴、腾讯这样高市值的企业,2B 市场的基础设施建设尚处于早期的发展阶段。这一领域存在着巨大的创业机会。3 公司的核心技术壁垒是什么?冰鉴科技董事长 & CEO 顾凌云:冰鉴的核心竞争力在于对数据的处理能力。一般来说,风控评估企业的评估可以分为数据收集,数据处理(包括数据清洗,特征工程等)和建模三个主要模块。在数据分析上,我们经过大量的经验判断,采用 boosting 和 bagging 的算法拟合模型分析效果较好。[page]分页标题#e#
酷家乐创始人 & 董事长黄晓煌:我们坚持自主研发新科技,公司自主研发的 ExaCloud 云渲染技术,可以将渲染一张效果图的时间缩短到 10 秒钟。对于传统设计从业者来说,我们能够为他们免费提供更快速、更高效的家装设计工具。一位专业设计师使用 3DMAX 制作全屋效果图,可能需要一周时间;而熟练使用酷家乐工具的设计师,可以在 1-3 小时内完成全屋效果图的制作。设计效率的提升进一步降低了业主的成本,同时也缩短了方案修改的时间。省去了传统的中间环节。而且目前我们已经上线了 “以图搜模型”,和 “ABC” 人工智能计划,即以人工智能、商业智能、场景智能三大领域的创新帮助企业实现定制化。
PingCAP 联合创始人 & CTO 黄东旭:在未来基础软件领域中,我认为软件实现开源非常重要,这也是我们的核心经验。目前企业的 IT 软件栈正渐渐地从闭源的私有软件,转向开源解决方案。PingCAP 的产品 TiDB 走选择开源的方式,就是想极大地降低 TiDB 用户的获取成本。
Roadstar.ai 联合创始人 & CEO佟显乔:Roadstar.ai 解决自动驾驶技术瓶颈的方案是多传感器深度融合,它不以某一种传感器为主,而是包括了多个激光雷达之间的融合,多个摄像头之间的融合,以及激光雷达与摄像头、毫米波雷达的融合。
我们自主研发了融合方案—— “DeepFusion”,一方面是指用到了深度学习等技术,另一方面是指触达了更深层次的数据信息。多传感器融合可分为前融合与后融合。后融合是指每个传感器分别生成物体列表,比如用摄像头的数据生成一个检测到的物体列表,同时用激光雷达的云数据也产生一个列表,然后两者再做融合。我们采用的则是前融合,从原始数据的层级把多种传感器的数据融合。我们也会用图像的 RGB 数据加上激光雷达与毫米波雷达的深度信息,先融合成新的数据形式,再用算法产生物体列表。这样对于信息的利用更加完全。
Zilliz 创始人 & CEO星爵:我们研发的 GPU 硬件加速数据库系统使用 GPU 处理器上的成千上万个处理核心,进行超大规模并行数据处理,实现数据库操作的加速。和传统数据库相比,Zilliz 数据库的数据查询和分析性能提升 100 倍以上,硬件成本和能耗降低 10 倍以上。同时,我们实现了数据库系统和人工智能计算框架(如 Tensorflow 等)之间的直接数据通道,创造性地将人工智能处理引擎融合进数据库执行引擎,提供集数据存储、管理、分析和人工智能处理于一体的数据处理平台。
瀚晟传动创始人 金秋:自主研发的MRG传动技术,和市场上RV和谐波传动技术不同,已经被授予发明专利。基于MRG传动技术,我们可以制造出既可代替RV又可代替谐波的机器人关节减速器。经国家减速器测试中心的检测,MRG机器人关节减速器的主要性能指标已经达到世界的领先水平。
4 创业中经历过的最大挑战是什么?冰鉴科技董事长 & CEO 顾凌云:我觉得是我们的定额模型,非常难做。人总是有犯罪动机的。对银行来说,给用户 100 万的贷款,可能不跑路;但给 1000 万贷款可能就跑了。定额模型最终是一个开口向下的马鞍形,不一定是二维函数,可能是三次或者四次函数,这个时候就会发现额度特别低时,用户压根不敢兴趣;额度慢慢提高,用户就开始用了;等到额度更大的时候,就有人开始不还钱了。我们需要找到函数的极值点在哪里,这是最难的地方。
PingCAP 联合创始人 & CTO 黄东旭:对于 PingCAP 而言,最难的在于刚起步的时候人才的极度匮乏,国内底层架构领域的人才凤毛麟角。但是我们依然聚集起了领域内顶尖的人员,大部分是资深的分布式系统和存储工程师。
Roadstar.ai 联合创始人 & CEO佟显乔:自动驾驶是一项具有长尾效应的系统工程,由于现实路况过于复杂,以至于 99% 的精力可能都会用于解决那 1% 的问题,这是我们面临的最大挑战。[page]分页标题#e#
Zilliz 创始人 & CEO星爵:想起了我们第一代产品成型的时候,当时团队整整花费了一年零三个月的时间。这一年里产品的研发都是我亲自带的,每一行代码都要求的很严格。
瀚晟传动 CEO 金秋:项目起源于MRG发明人瀚晟董事长范总的一个远景-探寻一种避开目前传动技术中所存在的弊病的传动理论。最大的挑战可以说是我们无法预测是否能找到,以及何时能找到这样一种传动理论。因此,MRG传动技术得以诞生还是源于发明人坚定的意志和在挫折面前不放弃的精神。目前我们在准备量产的同时,还在探索最优的工艺,努力将最好的产品送到客户的手中。
本期云启家族 CEO 及企业介绍
顾凌云,冰鉴科技董事长 & CEO
毕业于 CMU 计算机学院并获博士学位。他还同时担任北京中科金财(002657,股吧)科技股份有限公司(002657)董事、美国 Turbo Financial Group 董事、美国 Asset Avenue 顾问委员,电子科技大学计算机科学学院客座教授。顾凌云曾是 Turbo Financial Group 的联合创始人兼首席风控官,ZestFinance算法模型组创始人,IDG 资本驻站企业家和投资顾问,还短暂担任过 Kabbage 的首席科学家,着重研发针对小微企业的信用评估。
冰鉴科技成立于 2015 年 6 月,是一家基于人工智能技术,提供大数据风控服务的金融高科技公司,致力于为金融机构提供独立第三方智能风控服务。
黄晓煌,酷家乐创始人 & 董事长
毕业于浙江大学系计算机,获得美国伊利诺伊大学硕士学位,曾在 NVIDIA 担任软件工程师,曾发表多篇论文及专利申请,其中国际级专利 3 个,他还当选了 2016 年 “国家千人计划” 创业人才。
酷家乐成立于 2013 年 11 月,是全球最具创新体验的 VR 智能室内设计平台,致力于云渲染、云设计、BIM, VR, AR, AI 等技术的研发。
黄东旭,PingCAP联合创始人 & CTO
业界知名程序员,前微软亚洲研究院、网易有道、豌豆荚全栈工程师。他还是架构师 Codis 的共同作者、Open Source Hacker。
PingCAP 是一家成立于 2015 年的企业级 HTAP 融合型数据库解决方案提供商,专注于实现高性能,在线弹性扩容和分布式事务特性,为企业级客户提供全球最顶级的跨数据中心分布式 NewSQL 数据库。
佟显乔,Roadstar.ai 联合创始人 & CEO
毕业于哈工大自动化本科,获得了美国弗吉尼亚大学无人车方向博士学位 。佟显乔曾先后就职于 Apple 无人车研发特殊项目组、Nvidia 自动驾驶算法组。他还曾在百度硅谷团队担任无人车定位和地图组 Tech Lead。
Roadstar.ai 成立于 2017 年,主要针对中国市场提供 Level4 的无人驾驶系统解决方案,核心创始团队由前 Apple, Google, Tesla, Nvidia, 百度硅谷无人车部门工作的工程师组成。
星爵,Zilliz 创始人 & CEO
毕业于美国威斯康星大学麦迪逊分校,获得计算机硕士学位,数据库、人工智能和高性能计算领域的专家。在回国创业前,星爵曾长期就职于数据库系统行业巨头甲骨文公司美国总部,负责数据库系统的核心研发工作。他作为奠基人之一研发的 Oracle 12c 多租户数据库 Oracle Multitenant 被誉为 Oracle 在过去数十年间里最具颠覆性的创新,迄今已经为甲骨文创造了超过 10 亿美金的营收。
Zilliz 专注于研发基于众核处理器硬件加速的、面向人工智能的新一代 OLAIP 数据库系统。Zilliz 数据库系统能够将数据分析性能提升 100 倍,同时将硬件和能耗成本降低 10 倍。
金秋,瀚晟传动技术有限公司 CEO
毕业于长春光学精密机械学院光学物理系并获得学士学位,中国科学院长春光机所并获得光学硕士,美国芝加哥大学并获得心里物理学博士学位,美国匹兹堡大学商学院并获得 MBA 学位。金秋曾任职于 Pantone, Pemstar, PSM International, 年代国际、Fluidra, 华泰汽车集团等企业,并担任高级经理,亚太区总裁,全球 CEO,集团总裁等职务。[page]分页标题[/page]
瀚晟传动技术有限公司以多年自主研发的 MRG 传动技术为基础,从事机器人关节减速器的研究、开发和生产。采用 MRG 传动技术生产的机器人关节减速器具有体积小、输出扭矩大、使用寿命长、噪音和温升低等特点。经国家检测中心的测试,主要性能指标已达到世界领先水平。
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