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华为云EI智能体联接物理世界,让人工智能高而不贵

时间:2018-06-29 04:04|来源:未知|编辑: 网友评论
  5G时代即将到来,新的技术革新必将对产业生态产生重大影响。作为信息产业的重要支柱,云计算领域的竞争也将会更加激烈。

  日前,中央国家机关2018年云计算服务产品招标中,华为等三家公司中标,而最近一段时期以来,华为云在一系列的项目中脱颖而出,展示了强劲的技术实力。整体来看,华为云不仅在持续强化自身在政务云市场的优势,也同时在努力通过强大的研发实力重新划定赛道,力图实现全面超越。

华为云EI智能体联接物理世界,让人工智能高而不贵
  华为云EI智能体将云市场的竞争推上新赛道

  华为云BU总裁郑叶来表示,我们今天可能不是最好的,但一定是进步最快的。确实,从这两年的云市场发展来看,华为云的成长速度最快,配以强大的技术实力,正在打开越来越大的市场空间。借着快速发展的契机,在本次华为云中国行上,郑叶来提出了华为云EI智能体,让云计算市场的竞争进入到了自己的轨道。

  按照华为的设计,华为云EI智能体=智慧大脑+智能边缘+联接+行业智慧。华为云EI智能体通过智慧大脑、智能边缘平台、无处不在的联接、融合行业智慧,将物理世界的人与人、物与物、人与物的大数据综合分析、回传,将复杂物理世界的海量信息和行业智慧,经过华为云EI智能体的计算分析反馈作用于物理世界,不仅基于历史的统计,还是实时感知、互动和优化,从而真正实现智能世界。

  可以看出,华为云EI智能体除了智慧大脑,还有智能边缘、以及万物互联的联接。

  开放底座技术支持,华为云EI让企业更加智能

  几年来,云市场的快速发展,让越来越多的AI技术得到应用。

  华为云EI首先聚焦解决自身问题,然后对外提供底座支持,工业智能体实践得到了宝贵的经验,也提供了充分的说服力,深圳交警+交通智能体更是展示了强大的能力。

  同时,华为云EI针对企业级市场,将各类AI单点技术与企业生产系统产生化学反应,让企业更智能。随着Cloud2.0时代到来,华为云EI企业智能更多聚焦以AI技术使能企业发展(企业+AI),让企业更智能。

  比如,华为云的深度学习服务基于系统软硬件结合方案,将分布式模型训练时间从30天缩短至数小时,使针对企业特定场景的模型训练数据需求大大降低。同时,内置大量基于开源数据集训练好的模型,支持模式选择自动化,免除了模型训练的编程过程,大幅降低企业使用难度。传统医药企业九州通(600998,股吧)在智能物流方面已经与华为云深度合作,通过深度学习服务打造协同营销平台的图像药品搜索,真正实现需求到物流的打通。

  凭借多年来在企业级IT市场的行业经验积累,以及强大的AI技术实力,开放华为自身应用AI的经验和能力,华为云更有可能在用AI使能企业的赛道上走的更远。

  强大的技术实力和研发能力是华为云崛起的保障

  华为是中国最突出的全球化科技企业,研发投入遥遥领先,其2017年研发创新投入达人民币897亿元,同比增长17.4%,约占全年收入的14.9%。所以,华为云有很强的技术支撑,无论是通信联接,还是存储容器,或者软件积累,都在行业里处在领先位置。

  数据显示,2018年上半年,华为云市场新增上架应用872个,华为云推出的云服务器C3,计算性能优于业界15%,成为爆款云服务。华为云软件开发服务DevCloud,已在线上拥有9万名开发者。

  5G时代是万物互联的时代,传统云服务的中心化特征在很多物联网领域并不适合。云服务平台将面临着海量设备接入、海量数据、带宽不够和功耗过高等高难度挑战,边缘计算正在兴起,华为在这方面早有技术储备并推动行业联盟建立。2016年年底,由华为、英特尔、ARM、中科院沈阳自动化所、软通动力等六家单位联合发起的边缘计算产业联盟(ECC)正式成立,目前联盟已经扩大到116家单位,边缘计算也从集中于在行业数字化扩散到公有云服务。[page]分页标题[/page]

  作为全球最大的通信设备商,华为在5G时代拥有得天独厚的近水楼台优势,借助边缘计算的兴起,华为云可以提供更新的解决方案,也拥有了在云服务发展中更大的语权和影响力。

  难得的是,华为云能够一直坚守边界,上不做应用,下不碰数据,不做股权投资,与客户一起成长,赢得未来。从历史来看,这既是华为的企业基因,也是华为云未来发展的基石。

  综合起来看,解决复杂物理世界问题,仅仅大脑是不够的,华为云提出的EI智能体能够帮助物理世界的上云数据化,打破数据孤岛,全联接构建各个智能体,实现智能世界。正如郑叶来所说,华为云致力于普惠AI,让人工智能高而不贵,打造“用得起、用得好、用得放心”的人工智能平台,变换赛道,用自己的节奏超车,这就是华为云的未来。

    本文首发于微信公众号:北国骑士。文章内容属作者个人观点,不代表和讯网立场。投资者据此操作,风险请自担。

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