立足于声纹识别解决方案 君林科技布局全球化
国家目前大力推动人工智能和实体经济深度融合,人工智能将成为经济发展的新引擎,同时也将深刻改变人类社会的生活和工作方式。君林科技作为一家立足于声纹识别解决方案的人工智能公司,力推声纹识别在智能硬件,公共安防,金融保险,工业监控等行业的落地。君林科技CTO刘克林表示,公司正在布局全球化,君林科技加拿大人工智能实验室经过一年的筹划于2017年正式成立,目前拥有顶尖的统计学家,计算机与大数据专家, 专注于深度学习,声纹识别等人工智能领域的基础研究。
据介绍,声纹识别是生物识别技术的一种,即识别说话人是谁。随着智能硬件和语音交互的日趋流行,声纹识别作为一种安全验证方式,必定成为最自然的身份鉴定和识别手段, 同时也是个性化服务必不可缺的前提条件。大数据处理是通过对大量声纹数据进行处理,存储与索引,建模,从而在极短时间内对一段语音进行鉴定与识别,通常在毫秒级, 这样满足了在线产品的需求。
声纹识别按照技术从易到难排序如下:固定数字、随机数字、固定短语、自由文、分割聚类。但从使用的易用性来讲,却是反序排列。目前来说数字的声纹识别已经得到商业化应用,其它声纹技术少有较好的应用案例。从固定短语来看,目前很多企业的技术方案在实验室的语音数据下,准确率已经能达到99%,但是现实应用场景中,大幅降低准确率,甚至低至80%左右。主要因为三个原因造成:时间的鲁棒性。现实应用都是跨时间的应用,而试验数据往往是集中录制;环境噪声及混响。声纹相比语音识别更容易受到环境噪声和混响的影响,现实场景中不可避免的存在各种噪声和混响;说话人的发音随意性。现实生活中,人们发音具有一定的随意性,或大或小或轻或重,不如实验室统一录制的一致性强。
刘克林称,君林科技的声纹识别解决方案包含一揽子解决方案,从前端的拾音及声学降噪,后端的统计学及深度学习混合建模,到日趋完备的声纹数据库。通过对前后端的结合与优化,以及自主研发的深度学习模型,也就是软硬兼施。
同时从声学和统计学的角度分析了目前流行的理论和原理,扬长避短,具有很高的识别率和鲁棒性,加速了基于固定短语和自由文的声纹识别技术的落地。
刘克林强调,君林科技传承自引进德国前沿声学技术、始建于1953年的中国电声骨干企业,在人工智能领域,君林科技的核心技术团队包括师承COPSS总统奖获得者Prof. Nancy Reid的多伦多大学统计学博士Becky.Lin及计算机博士Chuan.Ma、以及研究大数据和AI深度学习超过10年的多位技术专家。在声纹智能识别方向,君林科技曾获得北美相关领域多项奖项,并且多次在客户的内部评测中处于领先地位。
进入到互联网的下半场,物联网已经初具规模,万物互联互通已经不再是一句口号。如果物联网传感器是人类的触角及感知神经,未来的量子计算机等同于心脏提供充足的计算力,人工智能则是认知和决策的大脑。君林科技秉承“让生活更便捷”的理念,“开启声音智慧新时代“的愿景不断深耕,大力推动声纹识别在各行各业的落地与实施,切切实实让人工智能惠及千家万户。
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