AI视觉成像领先者 眼擎科技如何打破传统ISP架构藩篱？

　　近年来，人工智能从技术走向应用，从云端走向终端。

　　6月28日，以“智能+ 拥抱未来”为主题的2019中国人工智能峰会(CAIS 2019)在南京召开，作为“2019南京创新周”的AI产业峰会，CAIS 2019聚焦当前产业的智能+发展，业内专家和学者带来了前沿技术的分享以及产业发展的思考。

　　峰会期间，眼擎科技创始人兼CEO朱继志接受了与非网的采访。

　　“让机器看得更清楚，是眼擎科技一直追求的使命”，朱继志向与非网记者说到。

　　眼擎科技创始人兼CEO朱继志

　　眼擎科技成立于 2014 年，是一家从事前端成像引擎的技术公司，通过专业的成像引擎芯片，利用自主研发的成像技术为各个应用场景下的机器视觉公司提供前端成像的一体化解决方案，来解决目前 AI 视觉由于复杂光线而导致识别准确度低等问题。

　　眼擎科技英文取名“eyemore”，意在使其产品的成像能力对标乃至赶超人眼。目前，经过四五年的发展，眼擎科技已推出全球首个面向AI视觉应用领域的成像芯片eyemore X42以及针对自动驾驶视觉方案的eyemore DX120芯片。

　　在峰会现场，朱继志向与非网记者介绍：eyemoreX42成像芯片是基于自主研发的eyeMix、eyeNoise等核心成像算法，抛弃传统的ISP全局成像架构，采用分区域、分层的eyemore成像引擎架构，拥有超过20种新型成像算法，感光度最高可以达到40万，单次曝光动态范围可以超过16bit，最大功耗在1.5W以内。

　　eyemoreX42可以实现在各种复杂光线环境下，排除现场各种光线的干扰和不利的视觉环境，解决视觉成像中弱光、逆光、反光痛点，给AI视觉算法输出稳定可靠的高品质视觉图像，尤其是在微弱光线下有着超越人眼的视觉成像能力，同时在弱光线环境下对物体的识别也几乎没有损耗和误差。

　　eyemoreDX120有三大核心：第一，前端成像采用的是车规级Sensor；第二，视觉动态范围达到欧盟标准的120dB，第三、无损实时输出标准JPEG图像。

　　eyemoreDX120可以解决自动驾驶在实际上路过程中遇到的95%以上的复杂光线视觉识别问题，同时，该方案还满足了自动驾驶企业对于成像技术采用方案时对车规这一硬指标的需求，可以适应地库、夜间道路、隧道等各种复杂光线环境，给算法端输出高信噪比的视觉图像。

　　除此之外，眼擎科技业务还涉及IP授权(FPGA/IC)、成像引擎一体化模组、高端成像方案定制以及AI成像方案开发套件等业务范畴。

　　可以看到，眼擎科技选择自动驾驶领域作为场景落地的开始，对于接下来的应用领域和落地尝试，朱继志指出，安防、工业检测、无人零售、智能医疗、机器人、深度相机等领域都是未来的重点发力部分，基于国内目前AI场景碎片化问题，眼擎科技先从B端做起，进而等待市场成熟后再选择渗入C端市场。

　　在近两年的人工智能发展高潮中，以后端为主的人工智能算法公司层出不穷，AI视觉算法公司率先获得关注，诞生了一批诸如旷世、地平线、云天励飞等领先的AI企业。而随着AI的概念逐渐明晰、产业落地的进一步发展，机器视觉成为人工智能时代的一块重要版图，眼擎科技通过设计与后端AI算法的交互架构，来获知AI对图像的需求，解决了应用场景的复杂光线导致的成像品质不稳定问题，以独立自主研发全新成像架构，颠覆了传统ISP三十余年的藩篱。

　　但是，对于当前AI视觉成像技术的应用现状和发展趋势，朱继志表示，AI视觉成像目前在各应用领域占比还未构成规模，整个产业链以及生态系统还需要时间来沉淀和发展，眼擎科技作为产业链中的一环，积极推动计算力、算法、场景数据三位一体的全新成像技术架构，推动AI成像生态系统的进一步完善。同时指出，AI落地和生态系统的搭建也是当前视觉成像公司的挑战所在。

　　“未来几年，将是AI快速落地的几年，眼擎科技接下来将联手国内外AI科技公司共同进行机器视觉相关的合作，开创人工智能和国产AI视觉成像芯片领域的新篇章。” 朱继志在谈到公司未来规划和愿景时说到。