扩博智能：“剑走偏锋”AI应用两大场景

　　“我们的核心竞争力在三个点，首先是技术领先，其次是在新能源、零售两大场景上的落地应用，最后是国际化的业务扩展路径，”扩博智能联合创始人兼COO陈丽苹告诉记者。

　　“我们的核心竞争力在三个点，首先是技术领先，其次是在新能源、零售两大场景上的落地应用，最后是国际化的业务扩展路径，”扩博智能联合创始人兼COO陈丽苹告诉记者。

　　26日，21世纪经济报道“触摸智造——中国制造业价值发现之旅”走进上海扩博智能技术有限公司。据悉，公司于2016年11月在上海成立，在新加坡和美国西雅图设有分支机构。

　　成立至今，已经进行到了Pre-B轮融资，获得了4300万美元的融资，聚焦计算机视觉和机器学习技术，专注于为行业企业用户提供端到端一体化智能服务，以提升传统行业的效率。

　　目前，公司服务的行业包括不限于零售、风电等，合作企业包括可口可乐、龙源电力等企业。同时，已经申请及获得50多项专利，业务在北美、东南亚、欧洲等多个国家和地区落地。

　　剑走偏锋选择应用场景

　　作为一家以视觉识别技术起家的公司，在最初选择业务方向时，并没有选择大热的安防等领域，而是选择新能源和零售切入。

　　“相对来说，新能源和零售是传统行业，在我们看来，我们希望利用先进的技术为传统行业赋能，把人解放去做更有价值的事情”陈丽苹告诉记者。“同时，这些行业不会涉及个人隐私问题，更容易让我们的应用推向全球。”

　　在风电新能源业中，一直存在一个痛点——风机叶片的巡检。作为风机上最容易损坏的部件之一，因难以采用经济的方式安装传感器，极难从内部对其表面进行检测；而人力检测效率低下，安全风险极高，因此带来的不确定性使风机叶片检测极难进行。

　　同时，随着国内大部分风力发电厂进入到出质保的第一轮检修期，对于叶片的维护成为刚需。而扩博提供的方案，则是使用无人机，利用AI计算机视觉能力为风机叶片外表现进行100%全自动巡检

　　“首先是效率的提升，无人机在10米/秒的风速下就可以工作，一个人每天可以全面检测8台风机，”陈丽苹说。“其次，是成本的大幅下降，包括无人机在内，所有的配件都是标准设备，完全可以在常规的供应方买到。”

　　零售方面，则是通过视觉识别检测冰箱中的饮料，收集货架上的销售信息。“通过数据的整理和收集，可以方便店主进行货物摆放的设计和及时的调整，”陈丽苹说。

　　持续关注传统行业痛点

　　目前，在零售领域，扩博智能解决了线下零售商缺乏实时商品数据，难以掌握动态商机等行业痛点。建立了庞大SKU知识库，模型准确度保持在95%以上，已与国际知名快消品牌在全球多个地区落地

　　在风电领域，扩博智能是风机叶片全自动巡检服务开创者，基于特种飞行机器人与AI技术，相比传统方式效率提升10倍。陈丽苹告诉记者，未来扩博智能会在更多类似的方向，寻找下一个潜在应用场景。

　　而在海外拓展方面，扩博智能目前正在已经进入欧洲的风机市场。“和目前市场上同类的企业相比，我们的设备和解决方案有着明显的成本优势，”陈丽苹告诉记者。

　　“在国际和国内两个市场的结合方面，我认为扩博是很幸运的，”她说。“一方面，可以通过在美国的研发中心，进行前沿技术的研发；另一方面通过国内广阔的市场进行应用落地，再把国内的经验推广到国外，拓展国际市场。”

　　同时，在她看来，今年以来陆续出台的减税降费政策，为一线的创业企业减少了许多成本。“尤其是对小微企业倾斜的政策，让我们的融资拥有更多的灵活度，未必非要选择第三方融资机构进行融资，”她说。