森亿智能作为唯一一家医疗AI企业受邀参加全国儿科学术大会
时间：2018-11-06 11:19|来源：未知|编辑：
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为促进我国儿科医学繁荣发展，搭建不同学术思想融合，产学研用结合转化，为儿科创新发展服务，为医、患服务的综合交流平台，不断推动儿科学进步与创新，进一步提高儿科医务工作者诊治水平，最终保障儿童健康和生命安全，2018年10月25日，中华医学会、中华医学会儿科学分会主办的“中华医学会第二十三次”在福建厦门顺利召开，来自世界各地儿科领域的知名学者、专家、教授等上万人参加此次学术大会，此次学术盛会设置了主会场、各专科分会场、各学术委员会专场同步进行，开展上百场精彩学术交流，内容涵盖儿科领域全方位（国际、国内）的最新进展及热点，主讲人包括院士、国内儿科各领域的知名专家，还包括世界各地儿科领域的知名学者。
森亿智能作为大会中唯一一家医疗人工智能企业参展，并在强生、辉瑞、赛诺菲等众多世界知名企业中受到参会医疗机构、儿科医生的强烈关注。伴随着医疗信息化迈向人工智能时代的步伐不断加快。人工智能技术凭借与儿科医疗大数据的融合，不仅能够提高儿科医生工作效率，推动儿科医疗诊断与服务的升级，还能整合优质儿科医疗资源形成医疗生态闭环。森亿智能始终致力于与医务工作者共同促进科研成果的转化，造福广大患儿。
国内病例数多，但医疗数据无法有效利用存在大量浪费。而数据具有巨大的价值，可以从数量、质量、效率全方面实现高效临床科研的支持，可以缩短方向探索、研究流程时间；大幅降低临床研究成本；而自动化体系产生可信、高质量的大数据用于研究，解决真实世界中的疑问，而通过人工智能数据治理，可以高效辅助科研、辅助诊断，真正实现打通医疗数据所有堵点。
大会同期，森亿智能举办了人工智能助力儿科新势能研讨会，来自上海交通大学医学院附属新华医院、复旦大学附属儿科医院、上海儿童医学中心、江西省儿童医院、河南省儿童医院、苏州大学附属儿童医院、厦门大学附属第一医院、武汉儿童医院等全国各地知名医院的二十多位医学专家共聚一堂，进行了专科数据库的建设与思考、人工智能数据处理在儿科领域中的应用、儿童遗传病临床精准决策等主题的分享和讨论。
研讨会上森亿智能还发布了《医疗智能人工智能案例集》，案例集涵盖智能化临床、精益医院管理、专病数据库研究平台、科研数据平台、智能化科研管理等解决方案，为上海儿童医学中心、复旦大学附属儿科医院、上海交通大学医学院附属新华医院、同济大学附属第十人民医院、上海交通大学附属胸科医院等多家知名医院提供了数据整合治理服务，实现临床数据到科研数据的转化，提升数据使用效率，推进数据驱动的医疗科研、管理、患者服务。
上海儿童医学中心副院长王伟分享了儿科科研平台建设的实践与思考。基于人工智能自然语言处理技术实现数据的校准与补全、病历、入院记录、超声报告等医学文本数据的结构化、患者信息的去重与合并等数据治理功能，提供高质量的专科专病多维数据供临床科研使用。
王伟院长认为：通过数据治理及结构化对数据质量的提升，可实现对数据的真实的有意义的使用，提升临床科研的效率和洞察能力，也从总体上提升临床核心竞争力。
森亿智能作为大会中唯一一家医疗人工智能企业参展，并在强生、辉瑞、赛诺菲等众多世界知名企业中受到参会医疗机构、儿科医生的强烈关注。伴随着医疗信息化迈向人工智能时代的步伐不断加快。人工智能技术凭借与儿科医疗大数据的融合，不仅能够提高儿科医生工作效率，推动儿科医疗诊断与服务的升级，还能整合优质儿科医疗资源形成医疗生态闭环。森亿智能始终致力于与医务工作者共同促进科研成果的转化，造福广大患儿。
国内病例数多，但医疗数据无法有效利用存在大量浪费。而数据具有巨大的价值，可以从数量、质量、效率全方面实现高效临床科研的支持，可以缩短方向探索、研究流程时间；大幅降低临床研究成本；而自动化体系产生可信、高质量的大数据用于研究，解决真实世界中的疑问，而通过人工智能数据治理，可以高效辅助科研、辅助诊断，真正实现打通医疗数据所有堵点。
大会同期，森亿智能举办了人工智能助力儿科新势能研讨会，来自上海交通大学医学院附属新华医院、复旦大学附属儿科医院、上海儿童医学中心、江西省儿童医院、河南省儿童医院、苏州大学附属儿童医院、厦门大学附属第一医院、武汉儿童医院等全国各地知名医院的二十多位医学专家共聚一堂，进行了专科数据库的建设与思考、人工智能数据处理在儿科领域中的应用、儿童遗传病临床精准决策等主题的分享和讨论。
研讨会上森亿智能还发布了《医疗智能人工智能案例集》，案例集涵盖智能化临床、精益医院管理、专病数据库研究平台、科研数据平台、智能化科研管理等解决方案，为上海儿童医学中心、复旦大学附属儿科医院、上海交通大学医学院附属新华医院、同济大学附属第十人民医院、上海交通大学附属胸科医院等多家知名医院提供了数据整合治理服务，实现临床数据到科研数据的转化，提升数据使用效率，推进数据驱动的医疗科研、管理、患者服务。
上海儿童医学中心副院长王伟分享了儿科科研平台建设的实践与思考。基于人工智能自然语言处理技术实现数据的校准与补全、病历、入院记录、超声报告等医学文本数据的结构化、患者信息的去重与合并等数据治理功能，提供高质量的专科专病多维数据供临床科研使用。
王伟院长认为：通过数据治理及结构化对数据质量的提升，可实现对数据的真实的有意义的使用，提升临床科研的效率和洞察能力，也从总体上提升临床核心竞争力。
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