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基于MACD指标的债券量化交易

时间:2018-03-16 18:27|来源:未知|编辑: 网友评论

1

MACD指标的原理

MACD指标是根据均线的构造原理,对金融资产价格的收盘价进行平滑处理,求出算术平均值以后再进行计算,是一种趋向类指标。MACD指标是运用快速(短期)和慢速(长期)移动平均线及其聚合与分离的征兆,加以双重平滑运算。而根据移动平均线原理发展出来的MACD,一则去除了移动平均线频繁发出假信号的缺陷,二则保留了移动平均线的效果,因此,MACD指标具有均线趋势性、稳重性、安定性等特点,是用来研判买卖时机,预测价格涨跌的技术分析指标 。

MACD指标主要是通过EMA、DIF和DEA(或叫MACD、DEM)这三值之间关系的研判,DIF和DEA连接起来的移动平均线的研判以及DIF减去 DEM值而绘制成的柱状图(BAR)的研判等来分析判断行情,预测价格中短期趋势的主要的技术分析指标。其中,DIF是核心,DEA是辅助。DIF是快速平滑移动平均线(EMA1)和慢速平滑移动平均线(EMA2)的差。BAR柱状图用红柱和绿柱的收缩来研判行情。

2

MACD计算方法

MACD 是根据移动平均线较易掌握趋势变动的方向之优点所发展出来的,它是利用二条不同速度:一条变动的速率快──短期的移动平均线(一般采用周期为12),另一条较慢──长期的移动平均线(一般采用周期为26)的指数平滑移动平均线来计算二者之间的差离状况(DIF)作为研判行情的基础,然后再求取其DIF的9日平滑移动平均线,即MACD线。MACD实际就是运用快速与慢速移动平均线聚合与分离的征兆,来研判买进与卖进的时机和讯号。

3

MACD指标的具体运用

MACD在应用上,主要是围绕快速和慢速两条均线及红、绿柱线状况和它们的形态展开。一般分析方法主要包括DIF指标和DEA值及它们所处的位置、DIF和DEA的交叉情况、红绿柱状的收缩情况和DEA图形的形态这四个大的方面分析。

(一)DIF和DEA的值及线的位置

1、当DIF和DEA均大于0(即在图形上表示为它们处于零线以上)并向上移动时,一般表示处于多头行情中,可以买入或持有。

2、当DIF和DAE均小于0(即在图形上表示为它们处于零线以下)并向下移动时,一般表示处于空头行情中,可以卖出或观望。

3、当DIF和DEA均大于0(即在图形上表示为它们处于零线以上)但都向下移动时,一般表示处于退潮阶段,市场将下跌,可以卖出和观望。

4、当DIF和DEA均小于0时(即在图形上表示为它们处于零线以下)但向上移动时,一般表示为行情即将启动,市场将上涨,可以买进或持有待涨。

(二)DIF和DEA的交叉情况(“金叉”与“死叉”)

1、当DIF与DEA都在零线以上,而DIF向上突破DEA时,表明市场处于一种强势之中,价格将再次上涨,可以加码买进或持有待涨,这就是MACD指标“黄金交叉”的一种形式。

2、当DIF和DEA都在零线以下,而DIF向上突破DEA时,表明市场即将转强,价格跌势已尽将止跌朝上,可以开始买进或持有,这是MACD指标“黄金交叉”的另一种形式。

3、当DIF与DEA都在零线以上,而DIF却向下突破DEA时,表明市场即将由强势转为弱势,价格将大跌,这时应卖出而不能买进,这就是MACD指标的“死亡交叉”的一种形式。

4、当DIF和DEA都在零线以上,而DIF向下突破DEA时,表明市场将再次进入极度弱市中,价格还将下跌,可以再卖出或观望,这是MACD指标“死亡交叉”的另一种形式。

(三)MACD指标中的柱状图分析

通常采用DIF值减DEA(即MACD、DEM)值而绘制成柱状图,用红柱状和绿柱状表示,红柱表示正值,绿柱表示负值。用红绿柱状来分析行情,既直观明了又实用可靠。

1、当红柱状持续放大时,表明市场处于牛市行情中,价格将继续上涨,这时应持有待涨或短线买入,直到红柱无法再放大时才考虑卖出。[page]分页标题[/page]

2、当绿柱状持续放大时,表明市场处于熊市行情之中,价格将继续下跌,这时应持币观望或卖出,直到绿柱开始缩小时才可以考虑少量买入。

3、当红柱状开始缩小时,表明市场牛市即将结束(或要进入调整期),价格将大幅下跌,这时应卖出大部分而不能买入。

4、当绿柱状开始收缩时,表明市场的大跌行情即将结束,价格将止跌向上(或进入盘整),这时可以少量进行长期战略建仓而不要轻易卖出。

5、当红柱开始消失、绿柱开始放出时,这是市场转市信号之一,表明市场的上涨行情(或高位盘整行情)即将结束,价格将开始加速下跌,这时应开始卖出大部分而不能买入。

6、当绿柱开始消失、红柱开始放出时,这也是市场转市信号之一,表明市场的下跌行情(或低位盘整)已经结束,价格将开始加速上升,这时应开始加码买入或持有待涨。

4

基于MACD指标的债券高频量化交易设计思路

(一)DIF、DEA指标计算

1.设定计算DIF的短周期为12,长周期为26;

2.DEA的计算周期为9;

3.调用函数:[DIF,DEA,MACDValue]=MACD(价格,12,26,9);

4.差离值(DIF)的计算: DIF = EMA12 - EMA26 ,调用函数DIF=EMA(价 格,12)-EMA(价格,26);

5.MACD值计算:MACDValue=2*(DIF-DEA)。

(二)绘制单支债券的MACD

本次基于MACD指标的债券高频量化交易,采用中债估值净价来绘制单支债券的净价走势图、均线图和MACD图,只需将每天中债估值净价导入(也可采用Wind的量化接口,自动提取中债估值净价),程序会自动绘制单支债券走势图、均线图和MACD图,通过绘制债券的MACD再结合设定的条件程序会自动寻找单支债券的买入点、卖出点、止损点。本文以债市中较为活跃的国开170210为例,获取170210从2017年4月10日至2018年3月2日的中债估值净价(方便计算投资收益)。如下表:

170210债券估值净价

期数

日期

估值净价

期数

日期

估值净价

期数

日期

估值净价

1

2017-04-10

99.7220

[page]分页标题[/page]77

2017-07-27

98.7679

153

2017-11-16

94.4967

2

2017-04-11

99.7364

78

2017-07-28

98.7334

154

2017-11-17

94.3620

3

2017-04-12

99.9286

79

2017-07-31

98.5258

155

2017-11-20

94.2349

4

2017-04-13

99.9082

80

2017-08-01

98.4584

156

2017-11-21

[page]分页标题[/page]

93.9622

5

2017-04-14

99.6557

81

2017-08-02

98.4703

157

2017-11-22

92.9599

6

2017-04-17

99.3544

82

2017-08-03

98.4297

158

2017-11-23

92.9452

7

2017-04-18

99.3744

83

2017-08-04

98.3816

159

2017-11-24

93.5674

8

2017-04-19

99.3943

[page]分页标题[/page]

84

2017-08-07

97.9972

160

2017-11-27

93.4646

9

2017-04-20

99.1942

85

2017-08-08

97.8936

161

2017-11-28

93.1859

10

2017-04-21

98.9248

86

2017-08-09

97.8733

162

2017-11-29

93.5625

11

2017-04-24

98.6268

87

2017-08-10

98.0117

163

[page]分页标题[/page]2017-11-30

93.6159

12

2017-04-25

99.0444

88

2017-08-11

98.1971

164

2017-12-01

93.7502

13

2017-04-26

99.0145

89

2017-08-14

98.3077

165

2017-12-04

93.8309

14

2017-04-27

99.0424

90

2017-08-15

98.3176

166

2017-12-05

93.9354

15

2017-04-28

[page]分页标题[/page]98.8953

91

2017-08-16

98.1544

167

2017-12-06

94.0020

16

2017-05-02

98.6672

92

2017-08-17

98.2163

168

2017-12-07

94.1079

17

2017-05-03

98.5881

93

2017-08-18

98.1270

169

2017-12-08

93.9533

18

2017-05-04

98.2133

94

2017-08-21

97.9453

170

[page]分页标题[/page]

2017-12-11

93.5837

19

2017-05-05

98.2238

95

2017-08-22

97.8309

171

2017-12-12

93.4459

20

2017-05-08

97.9880

96

2017-08-23

97.7778

172

2017-12-13

93.4355

21

2017-05-09

97.4997

97

2017-08-24

97.6404

173

2017-12-14

93.6524

22

2017-05-10

[page]分页标题[/page]

97.2667

98

2017-08-25

97.5092

174

2017-12-15

93.8389

23

2017-05-11

97.6760

99

2017-08-28

97.3702

175

2017-12-18

93.6991

24

2017-05-12

97.4426

100

2017-08-29

97.5052

176

2017-12-19

93.6126

25

2017-05-15

97.8335

101

2017-08-30

97.4890

[page]分页标题[/page]177

2017-12-20

93.4498

26

2017-05-16

97.6874

102

2017-08-31

97.5445

178

2017-12-21

93.3940

27

2017-05-17

97.7560

103

2017-09-01

97.4592

179

2017-12-22

93.6400

28

2017-05-18

97.9027

104

2017-09-04

97.3409

180

2017-12-25

93.4820

29

[page]分页标题[/page]2017-05-19

97.8036

105

2017-09-05

97.1758

181

2017-12-26

93.2923

30

2017-05-22

97.4754

106

2017-09-06

97.3872

182

2017-12-27

93.2755

31

2017-05-23

97.4952

107

2017-09-07

97.7352

183

2017-12-28

93.3561

32

2017-05-24

97.6023

108

2017-09-08

97.9094

[page]分页标题[/page]

184

2017-12-29

93.4691

33

2017-05-25

97.4862

109

2017-09-11

97.7524

185

2017-12-30

93.3445

34

2017-05-26

97.4672

110

2017-09-12

97.7317

186

2017-12-31

93.3441

35

2017-05-27

97.6494

111

2017-09-13

97.6693

187

2018-01-02

93.2663

36

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2017-05-31

97.6534

112

2017-09-14

97.9495

188

2018-01-03

93.1614

37

2017-06-01

97.6345

113

2017-09-15

97.9139

189

2018-01-04

92.8903

38

2017-06-02

97.5890

114

2017-09-18

97.7748

190

2018-01-05

92.9561

39

2017-06-05

97.6515

115

2017-09-19

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191

2018-01-08

92.8956

40

2017-06-06

97.5250

116

2017-09-20

97.8782

192

2018-01-09

92.8898

41

2017-06-07

97.5979

117

2017-09-21

97.6961

193

2018-01-10

92.5472

42

2017-06-08

97.5963

118

2017-09-22

97.8163

194

2018-01-11

92.3770

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2017-06-09

97.6556

119

2017-09-25

97.9298

195

2018-01-12

92.4733

44

2017-06-12

98.1439

120

2017-09-26

97.8470

196

2018-01-15

92.1992

45

2017-06-13

98.3099

121

2017-09-27

97.7737

197

2018-01-16

92.1667

46

2017-06-14

98.5844

122

2017-09-28

[page]分页标题[/page]

97.9469

198

2018-01-17

92.0429

47

2017-06-15

98.5551

123

2017-09-29

97.9667

199

2018-01-18

91.8177

48

2017-06-16

98.4575

124

2017-09-30

97.9901

200

2018-01-19

91.7587

49

2017-06-19

99.0073

125

2017-10-09

97.7599

201

2018-01-22

91.9325

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2017-06-20

99.0959

126

2017-10-10

97.7196

202

2018-01-23

92.0002

51

2017-06-21

98.9091

127

2017-10-11

97.7628

203

2018-01-24

91.9979

52

2017-06-22

98.6054

128

2017-10-12

97.5513

204

2018-01-25

92.0739

53

2017-06-23

98.8115

129

2017-10-13

[page]分页标题[/page]

97.5499

205

2018-01-26

91.9812

54

2017-06-26

99.0275

130

2017-10-16

97.2541

206

2018-01-29

91.9737

55

2017-06-27

99.1378

131

2017-10-17

96.9539

207

2018-01-30

91.8774

56

2017-06-28

98.9983

132

2017-10-18

97.0802

208

2018-01-31

92.0330

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2017-06-29

98.8905

133

2017-10-19

97.2045

209

2018-02-01

92.1675

58

2017-06-30

98.7535

134

2017-10-20

97.0407

210

2018-02-02

92.1976

59

2017-07-03

98.5488

135

2017-10-23

97.0391

211

2018-02-05

92.0529

60

2017-07-04

98.5000

136

2017-10-24

[page]分页标题[/page]

97.0794

212

2018-02-06

92.5042

61

2017-07-05

98.7444

137

2017-10-25

96.6624

213

2018-02-07

92.4100

62

2017-07-06

98.8445

138

2017-10-26

96.6342

214

2018-02-08

92.6823

63

2017-07-07

98.7156

139

2017-10-27

96.3303

215

2018-02-09

92.7670

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2017-07-10

98.7063

140

2017-10-30

95.5913

216

2018-02-11

92.8059

65

2017-07-11

98.7942

141

2017-10-31

95.5416

217

2018-02-12

92.7589

66

2017-07-12

98.9020

142

2017-11-01

95.8228

218

2018-02-13

92.7656

67

2017-07-13

98.9901

143

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